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李开复在硅谷看到的这些科技趋势，或许也是中国创业者的机会

2017-08-28 14:38:26

　　虎嗅注：本文最开始是通过李开复的微信公众号取得的，他转载了新浪科技整理的这篇《李开复：我在硅谷看到的最前沿科技趋势》。李开复说他在今年初带着100多号人、花了15天的时间，在硅谷考察了苹果、谷歌、Facebook、Airbnb、特斯拉、推特、YC孵化器等18家知名的美国企业，造访了Google皮猜、雅虎杨致远、YC孵化器SAM、DST米尔纳、安卓之父Andy Rubin等26位科技界的名人。

　　然后，就有了他的此次分享，通过跟这些硅谷企业和科技大佬的交换，李开复试图弄清楚他们是如何看待人工智能、无人机、AR、VR等这些时下正如火如荼的趋势和未来的，和这些企业对产业的布局方面有哪些值得学习的。对1直随着硅谷步伐走的中国科技企业、特别是对那些进入如上科技趋势里进行创业的人而言，李开复的分享可让你跟如上企业和名人隔空“对话”，对创业者来讲，或有1定的参考价值，毕竟，创业维艰，每天都在1个坑里。

　　以下是李开复分享的1部份：

　　机器人

　　先讲1些比较吸引眼球的东西吧。我觉得在每一个会议上都有1些有趣的讨论。比如跟Andy Rubin(Android之父)的讨论就非常成心思，他做的公司叫Playground Global，其实《华尔街日报》上已报导了很多。见到他的那天，我们正好看到了那个Boston Dynamics(谷歌旗下军用大型机器人公司波士顿动力)的那只机器狗。

　　这只机器狗很好操作，我也玩了1下。说起来还挺有缘分的，由于Boston Dynamics的开创人Marc Raibert，之前是CMU(卡内基梅隆大学，李开复母校)的教授，我是学生的时候，他的办公室就在我隔壁。那个时候他在CMU做的项目是1个会单脚跳，然后跳1分钟都不会摔倒的机器人。不过那个时候，如果你拿着棍子轻轻1碰，它就会倒了。而且当时还有1捆很粗很长的线，连接在电脑上，这就是最早的情形。

　　头几天刷屏的那个怎样踹都不会倒的机器狗和机器人，其实已迭代进步了很多。当时Marc Raibert创建Boston Dynamics，并且取得了美国国防部的研究经费，专门做机器人研究。从1只脚做到4只脚，再做回两只脚，每步推动都很不容易，所以已花了美国国防部可能接近上亿美元的经费了。然后，谷歌看上了它就把Boston Dynamics买进来了，买进来以后谷歌就没有让它再拿国防部的钱。

　　当时买Marc Raibert的Boston Dynamics的决策者就是Andy Rubin。由于Andy Rubin做了Android以后，Google希望把Android和Chrome并起来，由Sundar Pichai(谷歌CEO皮猜)代替他的管理。然后创造了GoogleX，就把Andy Rubin请到Google X去里面做机器人，由于他自己爱好1直是机器人。而且Android本身也是手机机器人。我们和Andy Rubin交换那天，恰好Marc Raibert带着机器狗来造访Andy Rubin，所以我们见到了。这是关于Google机器狗和机器人我所知道的。

　　机器人平台

　　Andy Rubin后来离开了Google X，创建了1个叫Playground Global的公司。简单来讲，他的公司就是希望做1个机器人版的安卓平台。那我们如果以手机来参照的话，大概在10年前，你如果要开1个手机公司可能要花1两亿美金做研发，才能把手机做出来，但是现在你可能花1百万美金就可以做出来了。由于你可以有各种代工，有标准模块，然后软件用安卓，还有其他。如果你不要甚么特点，你就是要弄1个手机出来。那现在来讲，创造手机这个的硬件的本钱已被下降了1百倍，然后就普及了。所以你看现在乐视为代表的互联网手机厂商全都跑出来了。固然，小米创业的时候做手机还是挺贵的，不过在此以后就愈来愈便宜。

　　一样的，Andy Rubin也认为说，如果机器人要普及这1天也必定产生，那他做的事情就是希望下降机器人创业模块之类门坎。比如安卓提供了智能手机的模块，让1个开发手机的，从手机硬件，1直到软件都变得容易，而且本钱下降，让更多人进来了，这1下才能真正让更多人围绕手机进行创业，要不然创业门坎太高了。

　　Andy Rubin现在认为机器人也差不多在10年前智能手机状态下，所以做1个机器人平台，让更多的人来做机器人的创业，这会是1个改变世界的事情，也是他从孩童时期的1个梦想。所以Playground Global就是1个Android for robot，但是它不只是那种会走路的机器人。如果你要做1个简单的工业机器人，或是1个像IFA的那个扫地的机器人，都是可以的。从机器人模块的角度来看，机器人基本就是1大堆传感器，组合起来，然后有学习训练和控制，让它能够动——动手、动脚、动它的爪子之类的。尔后再有其他部份里加入系统、输入和辨认之类。

　　这就是Andy Rubin跟我们分享的他的梦想。他的模式其实跟创新工场的早期非常类似，基本上是由1个孵化器来深度参与1些项目，然后把其中发掘到的有价值的模块拿来标准化。接着再把好的项目拆分出去，作为独立的公司发展。

　　固然他也和我们讨论，在中国有无机会来做1个Playground，他已拿了1些中国的投资，媒体有报导。至于未来是不是会和创新工场合作，我们现在还不方便说。总之，我们很佩服他的远见，但他要做的东西，由于加了硬件，复杂度会变大很多，这个可能会是1个挑战。

　　而且就我看来，他的这次创业，跟小米在1定程度上有点类似。不是说他做的产品类似，而是做这个东西需要有1种巨大的能量，需要有1个开创人，可以无穷地吸入资金、然后投资，接着来打造他人认为很难的事情。所以在这方面，我觉得雷军跟他有很类似的地方。由于他也有大批鼎鼎着名的投资人，而且投入非常巨大，估值又巨高，又是做的1个特别长远、困难度很大、风险很高的设计。

　　另外1个很有趣的事情，也有1点讽刺的意味在里边。Andy Rubin现在的办公室在Fry’s Electronics，这是硅谷极客多年买零件的地方，和中关村差不多，不过Fry’s Electronics就是1个统1的大卖场，只此1家。比较早的时候，像我们这些极客到了周末就会去那边看，有甚么便宜的PC板，然后可以买回家拼凑，或家里的硬盘没有了，去那边看有无打折，总之就是各种电子元器件的批发市场。

　　但是后来由于电子商务，大家买东西就不去卖场了，所以Fry’s electronics就卖掉了1半的楼层给Andy Rubin。他也跟我们说了下他的“野心”，他说Fry’s Electronics1定是要倒闭的，我现在就拿他楼层的1半，然后等着它倒闭，它倒1层我拿1层。

　　所以Andy Rubin还是蛮成心思的，有1些收获是：在最前沿的领域里面，在机器人和智能硬件的这个领域里，我们怎样去重复安卓的奇迹。

　　人工智能

　　另外一个很有趣的现象，是做深度学习的人工智能博士生，现在1毕业就可以拿到200到300万美金的年收入的offer，这是有史以来没有产生过的。固然我觉得硅谷的公司都在追捧这个方向，而且基本是4大名校：斯坦福、MIT、CMU、伯克利。之前这些学校的博士生在硅谷都可以拿到高薪，但是历来没有到250万美元/年的薪资水平。

　　这为何会产生呢?

　　第1，是由于真正懂深度学习的人现在还不是很多，所以供需不平衡。

　　第2，是由于很值。Google拿到这样的人，他就能够马上用他赚1百倍的钱。由于你只要把这样的1个人用在某个领域，比如说，假定谷歌要用他手上的现金做最聪明的2级市场的财务投资，这1个人1年就赚出1百倍来，所以这事毫无疑问是划算的。

　　第3，是由于触及竞争。Google会很不希望这样的人落入他的竞争对手怀中。由于Google有这样1个领先的优势，但如果这个人去了Facebook、微软，马上就会给后两家机会。所以现在是1个关于人材的战争。对这1批1年可能少于50个的博士毕业生，这3大公司：Google、Facebook和微软，都在用不公道的价钱去挖。

　　这个给了我两个启示。1方面是遗憾自己生太早了，我就在这个领域，但是那时候没有公司这样来挖我们。另外一方面是类似的人材战争，可能也会在中国产生。

　　中国的大学恐怕没有这样的50个博士，但是我们这边有几所“大学”里毕业的，也是跟硅谷1样的。这几所“大学”的名字叫做腾讯、百度和阿里巴巴。所以这些人未来会不会由于数据的诱惑，或对公司的虔诚留下来做点事情呢?还是这几家公司之间互挖，可能会成为很有趣的事。

　　由于我自己是做这方面的，所以我觉得深度学习虽然很利害，但是没那末了不起。你让1个聪明的人学两年，他也能够有这个价值。所以这也就是说，我们是否是应当来帮助培训1千个中国的深度学习专家，这些都是很有趣的讨论。

　　然后我也问了他们，你们这样拼命的竞争，再过两3年，中国学这些东西也不难，中国数据也比你们多，你们这套公然了，中国在这个领域的人材可能会比美国多。

　　由于在中国，百度、腾讯、新浪微博等等的数据量也非常大，如果在中国也有250万美金的年薪诱惑，中国人会更疯狂地冲向这个领域。所以我相信这个领域最后应当也是1个中美领跑的状态，虽然现在中国是远远落后美国，毕竟美国有斯坦福、伯克利，CMU、MIT出来的人，而且是不断活动。但对中国来讲，这批人可能就在百度、腾讯和阿里。现在百度、腾讯和阿里自己hold得住这些人，但是长时间来讲他们也不可能永久hold住。而且长时间来讲，小米、奇虎360也都会有这样的人，所以这会是1个很有趣的业界竞争的状态。

　　于此相干的，领英的霍夫曼提到马斯克和彼得-蒂尔他们成立了1个开源平台Open AI。这个Open AI成立主要是为了避免Google、Facebook和微软这样的大公司构成垄断，你们有那末多计算机，那末有钱，又把最优秀的人全挖进去了，所以我们就要弄1个开放式的开源平台，来确保这个东西能够被更多的人快速学习掌握掉。所以这是1个很有趣的事情，硅谷斟酌得很超前。

　　VR和AR

　　整体来讲，关于VR各AR，主要感受主要有这么几点。

　　先拿VR来讲，对这个领域的发展，有1批人是非常乐观的，另外1批人则认为我们还早了1个cycle——就是说现在还在摸索状态，由于内容不够多、体验不够好、太贵，然后还要连1个PC，拉1根线，可能真的还在1个玩家的时期。

　　就创新工场来讲，我们也综合了1些意见。我们的看法是，VR长远来说对社会的影响应当是特别巨大的，而且随着摩尔定律等作用，它应当会越做越炫，越做越不头昏，越做越没有线，越做越轻，越做越小。终究变成1个，或许不是眼镜，但是是某1种模式，让你不知不觉就把它融入到你的生活里面去了，这1天是绝对会到来的，会是1个巨大的产业，会改变所有的事情。

　　但是具体方面，我们可能会略微守旧1点。我们可能对这类5到10年的未来，抱有1个很乐观的期待。但是对它到底能不能在1两年以内，Oculus也好，HTC的产品也好，他们在1两年以内能不能打破1个玩家的领域，能不能到达普及的状态，我们可能还是抱1个观看和怀疑的态度。

　　固然我觉得从投资的角度，现在看到好公司就得投了，由于你不能进入cycle才投，只是说我们如果对它期望值很高，说它要颠覆甚么的话，我们还有1点时间。

　　还有就是从利用层面来讲，VR我自己之前在SGI做过，做3D的东西。所以我个人对VR的看法是，它的第1个突破1定是在文娱方面。由于我们讲了那末多3D的东西，都还没有被验证，而且人们对3D的需求基本上只有在文娱内容相干的领域得到了验证，所以基本上就是看电影更爽、玩游戏更爽、然后越做越逼真，大概是这样1个状态。有点像电影业和游戏业的1个延伸，但需要说明的是，这个延伸是1个巨大的延伸。

　　AR来说，它是可以有不同领域的利用。AR可以用在教育方面、辅助方面、服务方面等等。AR的利用是能够直接被证明价值的，而不只是让文娱感更爽更强，可以在1些领域发掘出1些垂直性的利用，这是大家的1个达成的认知。

　　中国在AR和VR方面的机会，我觉得可能会跟屌丝群体和性价比用户相干，可以再视察1段时间。这个领域竞争的门坎会相对照较低，但到底能不能快速发展，可能还要1点时间。

　　谷歌的野心

　　另外还去了Google见了Sundar Pichai(Google CEO皮猜)，斯坦福人工智能方面的教授李菲菲，和领英的开创人霍夫曼。与他们谈论的主题都是人工智能相干的，具体的就不逐一说了，可以把我的总结分享1下。

　　去年Google调剂成Alphabet，其实我们也知道他们为何这么做，但这次去了就更加深入地了解了。基本上，Google想要做1个“机器大脑”出来，这个“大脑”具体来说，它实际上是以下几件事情的结合体。

　　第1，你要有特别大的数据量，而且这个数据量最好不是公然的，是你私有的，而且是可以不断地更新、增加的。由于你要没有这个东西，你就没有竞争优势。

　　第2，你要有特别巨大的机器平台，能够在上面运作、学习、迭代，让你的“大脑”愈来愈聪明，而且用这个数据能越做越好。

　　第3，你需要1批特别棒的深度学习或机器学习的专家，他们知道怎样去弄海量的服务器和海量的数据，从里面把数据变成1种认知和知识，和能做的事情。

　　1旦有这3件东西以后，你是可以利用到其他领域的。用在搜索上，就是1个搜索排序——这个“大脑”能把世界全部索引了，然后你搜甚么我就可以告知你，做1个最好的排序。用在生活领域，就是1个Google Now，可以告知你今天要去甚么地方吃饭，你最好搭地铁去，然后路上可以买花，提示你老婆生日快到了，实际上是把这些东西都结合起来了。用在广告领域，就是怎样投放1个广告能让你赚更多钱。

　　而且之前我们这些IT人总是想着如何用IT让生活更美好，常常疏忽了这套数据为何不能用在基因排序?为何不可以用在生物科技、制药、健康领域?或是你可以想象的所有领域，由于1旦你有了这个巨大的数据，你的价值就巨大了。

　　因而你可以看到，Google从Genentech(美国基因泰克公司)挖了CEO，来做Alphabet里面的医药公司的CEO，所以Google的野心是非常清晰的。他用搜索和广告来塑造了1个巨大的“大脑”，这个“大脑”让聪明的工程师来调剂，用巨大的数据来学习，加上巨大的计算量来不断地迭代。然后把这3者配到1起，找1个领域的新数据进来，比如说我们要学癌症的医治，假设能够有1个甚么库——某个国家的所有人的1种基因、癌症病例，然后让数据滚起来，你还跟医院结合起来，有1个回馈的途径，知道是不是有效，不断去追踪，实时迭代，可能就会掌握癌症医治的方法。

　　所以Google的方向，或Alphabet的方向就是不断地找新领域，找1个该领域内的领军人物，具有相干的大数据，再配几个机器学习专家，给他们1大堆机器用来计算，就可以产生价值了。这会在任何领域都战无不胜。帮年轻人找对象、吃甚么、推测所有的事情，乃至军事，都没有问题。

　　归结起来，Alphabet的野心就是成为1个无所不为，用“大脑”来驱动并颠覆传统行业的1个公司。他们1定有很多内部的方法来分析，接下来展开哪一个领域，是医学、建筑、房地产、金融还是2级市场之类的。

　　举个例子，Alphabet做1个银行相干的利用，来分析你的信誉和风险能力。你找银行借1千万，如果只看银行内部资料，那末银行只知道你在这里存了5百万、在新浪科技上班等信息，但如果我有另外1个爬虫，能把你的其他数据都爬来，比如你还在美国高盛藏了两千万、在开曼群岛买了1栋房子，咚咚咚，“大脑”就会告知你可以借钱给他。

　　所以Alphabet这么1来，可能就会成为世界上最伟大，同时也是最可怕的公司。固然我觉得有这个野心的公司其实很多，但是Alphabet应当是最有基础把它做好的公司。

　　因而这也就引发了几个很重要的问题。第1个问题，有这么大数据量的公司，他应当如何付出社会责任，实现自我管制?不作恶是1个问题。不伤害人类、伤害用户是另外一个问题。所以Google设立了1个道德委员会专门用来审核他在人工智能方面的1些发展。

　　与此相干的是，当这个超级人工智能出来以后，它是真的帮助人，还是会毁灭人的?这个话题我在CMU的毕业仪式上专门做过演讲，谈到我们作为计算机科学家的责任感。